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AI+教育落地加速,大咖齐聚场景应用研讨会交流经验
2019年10月30日  来源:

金秋十月,天气渐渐降温,而上海市人工智能在教育行业落地应用的热潮却日益高涨。10月30日,为探讨AI+教育的落地应用和创新升级,AI+教育场景应用研讨会在杨浦区创智汇AI SPACE多功能厅正式举办。这也是AI SPACE社区服务项目的首场场景对接活动。

 

本次研讨会由上海人工智能发展联盟主办,AI SPACE承办。上海市经济和信息化发展研究中心副主任兼上海人工智能发展联盟秘书长陆森、上海市经济和信息化委员会人工智能发展处王鑫等领导出席了会议。研讨会还邀请了易班教育董事长李长治、德邦证券总裁左畅、上海人工智能发展联盟秘书长副秘书长兼摩尼科技创始人刘芹羽等共同出任研讨会特邀观察员嘉宾。黄浦区卢湾一中心小学、世外教育集团、上海大学、第二工业大学等教育机构以及乂学教育(松鼠AI)、掌门教育、流利说等头部企业参与了分享和研讨。

 

上海市经济和信息化发展研究中心副主任兼上海人工智能发展联盟秘书长陆森致辞

 

陆森在致辞中指出,上海人工智能发展联盟要营造一个涵盖人工智能创新发展综合生态的平台。把人工智能领域的技术创新、产业发展、应用推广、融资对接、人才培育、行业研究、制度伦理、安全标准等各方面要素聚集起来,共同推动人工智能高效、健康、有序的发展。陆森还呼吁,仅教育部门一家不能独立完成教育的人工智能转型,需要高新技术企业共同努力。上海人工智能发展联盟在世界人工智能大会期间发起成立了AI+教育专业委员会,期望为联盟会员单位深度参与人工智能赋能教育变革搭建一个桥梁和纽带,积极推动人工智能和教育的深度融合。

 

学教育(松鼠AI)创始人、CEO周伟分享交流

 

在随后的AI+教育场景应用嘉宾分享中,乂学教育(松鼠AI)创始人、CEO周伟带来了题为《AI给教育应用带来的新机会》的分享。他指出,传统教育中存在困境,如教育资源分配不均问题严重、学习内容及进度千人一面、只重视孩子知识掌握而忽略学习能力方法等。而AI+教育是帮助实现个性化、因材施教教育的手段和技术;同时也能提升学习效率和上课的效率;还能够改变教学的模式。

 

周伟认为,国内人工智能可分为四大类。第一,以图像、语音识别为代表,如学霸君,通过识别搜题快速给出题目的解法和答案。第二,以语音识别为代表,像科大讯飞,用语音识别来做口语、听力、人机交互等。第三,工具类的,帮助教育公司去赋能的,如掌门教育通过智能题库、智能课件,帮助每一个老师合理规划教学。第四,也就是松鼠AI做的智适应学习直接面向学生端,学生跟着系统学习,老师在旁边只是辅助。

 

掌门教育联合创始人兼首席战略官吴佳峻发表了以《“5G+AI”,催发教育场景新升级》为题的演讲,分享了教育与技术的融合之路。吴佳峻称,掌门教育因直播技术和在线支付技术的兴起,由线下门店模式转为线上教育模式。数据化后,掌门发现学生上课的很多数据可以收集到数据库中,如学习时长等,借此可以判断出学生学习的习惯、性格。完成数据收集后,才能将数据进行应用,即通过数据匹配来向老师推荐相应学习内容。

 

吴佳峻介绍道,掌门在数据层积累了1200万题库。当学生开始使用掌门一对一时,系统先对学生进行一对一评测,再根据其弱项定位到知识点,进行智能匹配。在AI的帮助下,学生获取的教育实现了千人千面,根据不同学生的特点,匹配到的教师授课风格不同,知识难度也不同。

 

吴佳峻还特别提及了5G对教育迭代升级的帮助。5G环境下,沉浸式教学可在本地VR/AR,甚至全息投影终端设备中营造出面对面的教学的效果,对提升学生学习专注度有所帮助。以往对偏远地区授课时,网络卡顿延迟问题较为严重,5G的出现也能解决这一问题。


AI SPACE首席运营官徐晓明介绍相关情况

 

分享环节后,AI SPACE首席运营官徐晓明宣布,AI SPACE推出社区服务项目,帮助人工智能中小企业对接政策市场、资本和人才,并重点围绕金融、医疗、教育等行业领域在孵化加速、场景对接、赋能集训、项目路演等方面提供有针对性的帮助,助力更多中小企业迈入人工智能产业圈,为AI赋能百业、促进传统行业转型升级作出贡献。未来,AI SPACE将落地3-5处实体空间,加速100个左右人工智能创业团队,贴身服务1000家左右中小企业。

各小组在进行热烈的讨论

 

在接下来的分组研讨过程中,AI+教育场景提供方和技术应用方在AI在线教育、AI线下教育、AI教学环境、AI教育培训、AI科技教育·教育机器人、AI科技教育·场景式教育等五大类六大领域进行了充分的小组研讨及交叉讨论。

 

在易班教育董事长李长治的主持下,上海大学信息化办公室主任许华虎、第二工业大学工业工程系主任杨敬辉、乂学教育创始人兼CEO周伟、掌门教育联合创始人吴佳峻和美育集团董事长李立志作为各小组代表,上台分享了讨论情况和主要意见。

 

李立志认为,在儿童教育领域,儿童学习与发展的监测和评估需要智能化突破,难点和突破口在于数据的采集和建模。AI能够发现儿童关键能力和成长提供解决方案,协助老师执行。他还表示,推动教育的进步主要有三个力量:理念力量、机制力量和科技力量。

 

杨敬辉分享了第二工业大学通过智能工厂平台培养AI应用型人才的经验。

 

吴佳峻表示,AI赋能教育的重点突破在于千人千面的教学、对效率的提升,以及对学习成果的可量化。他还提出三大难点,即数据采集难、技术人才寻找难、对于技术判断出来的结果应用难。

周伟认为,现在处于弱人工智能时代,人工智能必须配合人工使用,但未来人工智能一定能变成人工智慧,给人们带来颠覆性价值。

许华虎提出,AI给教学环境也带来了改变,除教室外,校园的每个角落均能应用人工智能,如图书馆、食堂,此外校园安全也需要AI安防技术的介入。在需求方面,AI可以运用在钱伟长老校长常说的“破四堵墙”上。

研讨会结束后,AI SPACE将针对各参与方的合作需求,持续进行跟踪对接和服务

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